کاربرد تلفیقی سنجش ازدورو مدل های آمار مکانی در شناسائی شوری خاک
نویسندگان
چکیده
گسترش روندشور شدن خاک از چالش های مهم زیست محیطی عثر کنونی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک است .به منظور شناسایی شوری خاک، پژوهشی با تلفیق تصاویر ماهواره ای لندست tm در سال 1388 و مدل های آمار مکانی ، انجام و تعداد 288 نمونه در دشت گرمسار و ایوانکی از افق شناسائی سطحی خاک(میانگین 0-15 سانتی متر ) ، برای بررسی ارتباط بین هدایت الکتریکی و بازتاب های طیفی ماهواره، برداشت و به آزمایشگاه ارسال شد؛ آنگاه آنالیز چند متغیره و به ویژه رابطه همبستگی مجذور حداقل متوسط (ols) برای بررسی رابطه خصوصیات طیفی ماهواره و هدایت الکتریکی خاک انجام گرفت .در این رابطه ، باند هفت ماهواره با طول موج بلند و شاخص انتقال طیفی 3 ( رطوبت خاک ) درمدل اول و باند یک ماهواره در طول موج مرئی آبی ، همراه با مولفه اصلی دوم در مدل دوم در سطح 99% اطمینان ، حدود 60% از تغییرات هدایت الکتریکی را پیش بینی و برآورد نمودند. ارزیابی دقت دو مدل با انجام اعتبار سنجی بر روی 52 نقطه در دشت ایوانکی با شرایط مشابه دشت گرمسار انجام گرفت؛ پس از آن از آماره های متوسط مطلق خطا و مجذور متوسط خطا بمنظور ارزیابی کیفیت و میزان خطای دو مدل تخمینگر ، با دقت 49/0 دسی زیمنس و 1/4 دسی زیمنس استفاده شد. بنابر این با نسبت پایین میزان مجذور متوسط خطا، برآوردهدایت الکتریکی برای تولید نقشه شوری خاک مناسب تشخیص داده شد؛ سپس ارزیابی آنالیز حساسیت بر روی عوامل موثر در دو مدل نشان داد که باند مرئی یک و باند هفت مادون قرمز میانی ، به ترتیب بیش از3 و 5/2 برابر نسبت به مولفه های اصلی 2 و شاخص انتقال طیفی 3 در برآورد شوری خاک حساس اند، بنابر این در استفاده از آن باید نهایت دقت را بکار برد.
منابع مشابه
برآورد شوری خاک سطحی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست: مقایسة آمار کلاسیک با مدل های آمار مکانی
شوری خاک یکی از عوامل مهم محدودکنندة رشد گیاهان و تخریب اراضی است، لیکن مشاهدات زمینی برای تعیین شوری خاک بسیار زمانبر و پُرهزینه است. کاربرد مدلهای پیشبینی و برآورد شوری خاک به کمک مدلهای آمار مکانی در محیط سامانة اطلاعات جغرافیایی (gis) در مقایسه با آمار کلاسیک، با توجه به فرایند پیچیدة آن، مناسب و نسبتاً ارزان است. در این پژوهش با استفاده از دادههای هدایت الکتریکی خاک به دست آمده از 236 ...
متن کاملبرآورد شوری خاک سطحی با استفاده از تصاویر ماهوارهای لندست: مقایسة آمار کلاسیک با مدلهای آمار مکانی
شوری خاک یکی از عوامل مهم محدودکنندة رشد گیاهان و تخریب اراضی است، لیکن مشاهدات زمینی برای تعیین شوری خاک بسیار زمانبر و پُرهزینه است. کاربرد مدلهای پیشبینی و برآورد شوری خاک به کمک مدلهای آمار مکانی در محیط سامانة اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مقایسه با آمار کلاسیک، با توجه به فرایند پیچیدة آن، مناسب و نسبتاً ارزان است. در این پژوهش با استفاده از دادههای هدایت الکتریکی خاک بهدستآمده از 236 ...
متن کاملکاربرد مدل RUSLE در تعیین توزیع مکانی خطر هدررفت خاک
مدلسازی میتواند نوعی رویکرد کمی و سازگاری در برآورد فرسایش خاک و تولید رسوب تحت دامنۀ وسیعی از شرایط را فراهم کند. در این مطالعه بهمنظور شناسایی توزیع مکانی خطر فرسایش خاک و تولید رسوب در حوضۀ آبخیز تالار روش یکپارچهسازی معادلۀ جهانی هدررفت خاک اصلاحشده، سامانۀ اطلاعات جغرافیایی و فن سنجش از دور بهکار گرفته شد. عوامل فرسایندگی باران، فرسایشپذیری خاک، طول و درجۀ شیب و پوشش گیاهی بهمنظور ...
متن کاملمدل سازی مکانی شوری خاک با استفاده از داده های سنجش از دور در منطقه گرمسار
شور شدن خاک ها فرایند غالب تخریب خاک در مناطق خشک و نیمه خشک می باشد. ترسیم نقشه شوری خاک برای مناطق وسیع کاری زمان بر و پرهزینه می باشد. این پژوهش به منظور ارزیابی قابلیت داده های سنجنده aster و tm در مدل سازی شوری خاک جهت شناسایی و طبقه بندی خاک های شور با استفاده از داده های آزمایشگاهی خاک ها، در منطقه گرمسار صورت گرفت. در این پژوهش برای بالا بردن دقت مدل خروجی از روش lsu برای شناسایی پیکسل ...
15 صفحه اولکاربرد روش های آمار مکانی در مدل های پیش بینی رویشگاه گونه های گیاهی
هدف از این پژوهش، بررسی کارآیی روشهای آمار مکانی در تهیة نقشۀ خصوصیات خاک برای استفاده در مدلهای پیشبینی رویشگاه است. به این منظور، نمونه برداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک از طریق پلات گذاری در امتداد 3 تا 5 ترانسکت 500-300 متری انجام شد. سطح پلات ها با توجه به نوع گونه های موجود به روش سطح حداقل بین 2 تا 100 متر مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری 30 تا50...
متن کاملکاربرد روشهای آمار مکانی در مدلهای پیشبینی رویشگاه گونههای گیاهی
هدف از این پژوهش، بررسی کارآیی روشهای آمار مکانی در تهیة نقشۀ خصوصیات خاک برای استفاده در مدلهای پیشبینی رویشگاه است. به این منظور، نمونهبرداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی- سیستماتیک از طریق پلاتگذاری در امتداد 3 تا 5 ترانسکت 500-300 متری انجام شد. سطح پلاتها با توجه به نوع گونههای موجود به روش سطح حداقل بین 2 تا 100 متر مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و روش آماری 30 تا50...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم محیطیجلد ۹، شماره ۱، صفحات ۰-۰
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023